DWH и BI-аналитика

Единая версия управленческих данных
Снижение зависимости от ручных Excel-отчетов
Контроль выручки, маржинальности, затрат, SLA и загрузки ресурсов

кому подходит

В каких случаях внедряют DWH и BI

Ручной сбор
отчётности
Ручной сбор отчётности
Несколько
учётных систем
Несколько учётных систем
Разрозненная
автоматизация
Разрозненная автоматизация
Много
подразделений
Много подразделений
«Мультибренд»
бизнес
«Мультибренд» бизнес
Зрелые бизнес-
процессы
Зрелые бизнес-процессы
Процессные
метрики
Процессные метрики
CEO, CFO
и директора
CEO, CFO и директора

Ручной сбор
отчётности
Ручной сбор отчётности
Несколько
учётных систем
Несколько учётных систем
Разрозненная
автоматизация
Разрозненная автоматизация
Много
подразделений
Много подразделений
«Мультибренд»
бизнес
«Мультибренд» бизнес
Зрелые бизнес-
процессы
Зрелые бизнес-процессы
Процессные
метрики
Процессные метрики
CEO, CFO
и директора
CEO, CFO и директора

Что входит в продукт

Набор инструментов под ваши задачи

Анализ источников данных
Изучение существующих системы и определение структуры будущего хранилища
Архитектура DWH
Проектирование надёжной структуры хранения и обработки данных
Интеграция данных
Настройка загрузки, преобразование и объединение информации из разных источников
Разработка хранилища
Создание единого хранилища для централизованной работы с данными

Визуализация данных
Настройка интерфейса для анализа и просмотра ключевых показателей
Витрины данных
Подготовка данных для отчётности и аналитических задач
Дашборды и аналитика
Помощь в создании управленческих и операционных панелей мониторинга
Роли и доступы
Настройка безопасного доступа пользователей к данным и отчётам

Процесс

Как происходит разработка и внедрение

Анализ данных и источников

Изучение текущие системы, данных и требований к аналитике

Проектирование архитектуры

Определение структуры хранилища DWH и принципа работы с данными

Интеграция и загрузка данных

Настройка сбора, преобразования и передачи данных из источников

Создание DWH

Разработка хранилища и витрин, перенос данных для аналитических задач

Настройка

Создание дашбордов и интерфейсов для работы с показателям и отчетности

Запуск и развитие решения

Настройка доступов, сопровождение системы и расширение ее возможностей

преимущества решения

Всё, что нужно для эффективной работы

Под задачи бизнеса
Архитектура строится от конкретных управленческих целей и показателей
Единый контур данных
Объединение информации из разных систем в одном хранилище
Связанные показатели
Формирование единой среды для анализа данных из разных источников
Прозрачные расчёты
Обеспечение понятной логики формирования расчётов, метрик и отчётов
Постепенный запуск
Начало с одного процесса или дашборда с последующим развитием
Готовность к росту
Архитектура позволяет расширять систему новыми задачами и данными

технические требования

Быстрый старт без лишних сложностей

Для внедрения требуется:

Доступ к источникам данных
Описание используемых систем
API, доступ к БД или регулярные выгрузки
Согласованные владельцы показателей
Правила расчёта KPI
Серверная или облачная инфраструктура
Требования информационной безопасности
Участие представителей бизнеса и ИТ

BI не исправляет первичные данные автоматически

Если в исходных системах отсутствуют необходимые сведения или используются разные правила учёта, потребуется отдельная работа по нормализации данных и методологии показателей

Связаться с нами

Готовы обсудить ваш проект?

Оставьте заявку, и наши эксперты свяжутся с вами в течение рабочего дня для проведения первичной консультации

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Нет. Можно начать с одного процесса, набора показателей или управленческого дашборда
Да, но для регулярной промышленной работы желательно постепенно заменить ручные файлы автоматизированными источниками
В базовом комплекте ставим Open-sourse решение от Яндекс Даталенс. Но созданное DWH-хранилище может быть подключено к любой другой BI-систем
Первые витрины и прототипы дашбордов появляются уже на этапе проектирования, развиваются поэтапно, до завершения всего проекта